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刘世超


姓名



刘世超



性别





职称



讲师



学位



博士



电话




邮箱



  scliu@mail.hzau.edu.cn




工作单位



华中农业大学澳门新葡新京app下载



研究方向



 数据挖掘,机器学习,图计算,生物信息学




教育经历



2015.09-2016.09,公派留学博士生,纽约州立大学宾汉姆顿分校,计算机科学系

2012.09-2017.12,博士研究生,武汉大学,计算机应用

2010.09-2012.07,硕士研究生,武汉大学,计算机应用

2006.09-2010.07,本科,武汉大学,计算机科学与技术



主要职历


2018.9至今    华中农业大学澳门新葡新京app下载   讲师

2018.1-2018.8  华为有限集团(深圳)   软件工程师









科研成果







科研项目:

1.中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 基于链接特征的网络向量化表示,2019-2021, 主持

2.国家自然科学基金面上项目,用户自适应的社会标签生成和优化模型研究,2012-2017,参与


发表论文:

1. Shichao Liu, Ziyang Huang, Yang Qiu, Yi-Ping Phoebe Chen, and Wen Zhang, Structural Network Embedding using Multi-modal Deep Auto-encoders for Predicting Drug-drug Interactions, IEEE BIBM 2019, Accepted. (CCF-B类)

2. Yanzhen Xu, Xiaohan Zhao, Shuai Liu, Shichao Liu, Yanqing Niu, Wen Zhang, and Leyi Wei, LncPred-IEL: A Long Non-coding RNA Prediction Method using Iterative Ensemble Learning, IEEE BIBM 2019, Accepted. (CCF-B)

3. Shuang Zhou, Xiang Yue, Xinran Xu, Shichao Liu, Wen Zhang, and Yanqing Niu, LncRNA-miRNA interaction prediction from the heterogeneous network through graph embedding ensemble learning, IEEE BIBM 2019, Accepted. (CCF-B)

4. Shichao Liu, Shuangfei Zhai, Lida Zhu, Fuxi Zhu, Zhongfei Mark Zhang, Wen Zhang. Efficient Network Representations Learning: An Edge-Centric Perspective[C]//International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. Springer, Cham, 2019: 373-388.(CCF-C类)

5. Mohammed Alshahrani, Zhu Fuxi, Ahmed Sameh, Soufiana Mekouar, Shichao Liu. Influence Maximization Based Global Structural Properties: A Multi-Armed Bandit Approach. IEEE Access, 2019.

6. Shuai Liu, Xiaohan Zhao, Guangyan Zhang, Weiyang Li, Feng Liu, Shichao Liu, Wen Zhang. PredLnc-GFStack: A Global Sequence Feature Based on a Stacked Ensemble Learning Method for Predicting lncRNAs from Transcripts, Genes, 2019, 10(9): 672.

7. 刘世超,朱福喜.闭回路采样的网络结点特征学习方法.小型微型计算机系统,2017(9).

8. Shichao Liu, Fuxi Zhu, Huajun Liu, Zhiqiang Du. A Core Leader Based Label Propagation Algorithm for Community Detection, China Communications, 2016,13(12):97~106. (ESI期刊)

9. 刘世超, 朱福喜, 甘琳. 基于标签传播概率的重叠社区发现算法. 计算机学报, 2016,39(4):717-729.

10.刘世超,  朱福喜,  冯曦.  复杂网络的重叠社区及社区间的结构洞识别.  电子学报, 2016, 44(11): 2600-2606.



备注



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